
DeepSeek又被攻击,本地化部署是否安全?
DeepSeek又被攻击,本地化部署是否安全?在今年春节期间,最近国产的推理大模型DeepSeek R1很火,我们经过实测,推理效果非常棒,可以说是阶段性的技术突破。
在今年春节期间,最近国产的推理大模型DeepSeek R1很火,我们经过实测,推理效果非常棒,可以说是阶段性的技术突破。
整个过年,DeepSeek给我用的都卡炸了。 我自己在官方app和网页里,到现在也还是10条回复有8条是“服务器blabla,请稍后重试”。 每次见到这句话,我都想脑溢血。
过年这几天,DeepSeek 算是彻底破圈了,火遍大江南北,火到人尽皆知。虽然网络版和 APP 版已经足够好用,但把模型部署到本地,才能真正实现独家定制,让 DeepSeek R1 的深度思考「以你为主,为你所用」。
在这个对谈中,Lex Fridman 与半导体分析专家 Dylan Patel(SemiAnalysis 创始人)和人工智能研究科学家 Nathan Lambert(艾伦人工智能研究所)展开对话,深入探讨 DeepSeek AI 及其开源模型 V3 和 R1,以及由此引发的 AI 发展地缘政治竞争,特别是中美在 AI 芯片和技术出口管制领域的博弈。
奥特曼罕见地承认了自己犯下的「历史错误」,LeCun发文痛批硅谷一大常见病——错位优越感。DeepSeek的终极意义在哪?圈内热转的这篇分析指出,相比R1,R1-Zero具有更重要的研究价值,因为它打破了终极的人类输入瓶颈!
一场改写AI历史的震撼对决正在上演!就在昨天,当DeepSeek R1还在用「降维打击」重构AI格局时,OpenAI王者回归之作o3-mini已悄然降临,用实力证明——王者,从未离场!
就在除夕前的晚上(2025 年 1 月 27 日),Deepseek 发布了多模态模型 Janus-Pro-7B,该模型在图像生成和多模态理解方面都超过了OpenAI的DALL-E 3(虽然也一般般),我相信能文生图功能一定很优秀了,今天搞点特殊的,测试下图像理解能力对专业的医学影像有没有应用的可行性,以下是常见的五种医学影像测试。
春节假期未过半,DeepSeek 掀起的巨浪还在影响着所有和人工智能有关的领域。 今天一觉醒来, DeepSeek R1 模型已经正式加入 Azure AI Foundry 和 GitHub 模型目录,开发人员可以快速地进行实验、迭代,并将这款热门模型集成到他们的工作流程中。
2025 年伊始,全球 AI 业界被 DeepSeek 刷屏。当 OpenAI 宣布 5000 亿美元的「星际之门」计划,Meta 在建规模超 130 万 GPU 的数据中心时,这个来自中国的团队打破了大模型军备竞赛的既定逻辑:用 2048 张 H800 GPU,两个月训练出了一个媲美全球顶尖水平的模型。
"Deepseek R1不就是一个参数更大的语言模型吗?随便问问题就行了,还需要什么特殊技巧?"——当你说出这句话时,是否意识到自己正像《西游记》里高举紫金葫芦的妖怪,对着齐天大圣叫嚣:"我叫你的名字,你敢答应吗?"